智能決策系統(tǒng) - 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案

智能決策系統(tǒng) 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)FusionPlant,包含聯(lián)接管理平臺(tái)、工業(yè)智能體、工業(yè)應(yīng)用平臺(tái)三大部分。定位于做企業(yè)增量的智能決策系統(tǒng) ,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)在云上敏捷開(kāi)發(fā),邊緣可信運(yùn)行。賦能行業(yè)合作伙伴深耕工業(yè)核心業(yè)務(wù)流,持續(xù)釋放潛在業(yè)務(wù)價(jià)值;

工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)

? ? ? ? ?工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新一代ICT技術(shù)與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)以數(shù)據(jù)為核心要素實(shí)現(xiàn)全面連接,構(gòu)建起全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈融合的新制造體系和新產(chǎn)業(yè)生態(tài),是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵支撐和重要途徑;

工業(yè)轉(zhuǎn)型契機(jī)

? ? ? ? ?當(dāng)前,全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正處在產(chǎn)業(yè)格局未定的關(guān)鍵期和規(guī)?;瘮U(kuò)張的窗口期,我國(guó)在體制和市場(chǎng)層面具備優(yōu)勢(shì),在工信部指導(dǎo)下,依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的產(chǎn)業(yè)推廣和建設(shè),我國(guó)工業(yè)企業(yè)有望在全球范圍內(nèi)引領(lǐng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型實(shí)踐;

智能優(yōu)化決策

? ? ? ? ?工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)以數(shù)據(jù)閉環(huán)為核心,通過(guò)對(duì)物理資產(chǎn)的全面深度感知,實(shí)現(xiàn)海量工業(yè)數(shù)據(jù)的高效集成與管理,開(kāi)展各類工業(yè)模型與數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建與分析,形成優(yōu)化決策并反饋至物理系統(tǒng),這是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最基本的模式和方法,也是驅(qū)動(dòng)制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵;

提質(zhì)降本增效

? ? ? ? ?推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需要理解和遵循工業(yè)的規(guī)律,真正以業(yè)務(wù)場(chǎng)景為驅(qū)動(dòng),始終關(guān)注提質(zhì)、降本、增效等業(yè)界核心訴求,給客戶帶來(lái)切實(shí)的業(yè)務(wù)價(jià)值;

挑戰(zhàn)

業(yè)務(wù)系統(tǒng)割裂、數(shù)據(jù)難以匯聚

? ? ? ? ?企業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)多數(shù)是項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)的,企業(yè)在生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)的各個(gè)環(huán)節(jié)存在大量業(yè)務(wù)孤島,同時(shí)數(shù)據(jù)源種類多樣,包括設(shè)備數(shù)據(jù)、應(yīng)用數(shù)據(jù)、視頻等媒體數(shù)據(jù)。因而,企業(yè)的數(shù)據(jù)采集和匯聚,是一個(gè)基礎(chǔ)且普遍的難題;

業(yè)務(wù)架構(gòu)滯后、業(yè)務(wù)難以演進(jìn)

? ? ? ? ?工業(yè)企業(yè)普遍采用ISA-95架構(gòu)是上世紀(jì)90年代的產(chǎn)物,在全要素感知、業(yè)務(wù)集成、智能決策、靈活擴(kuò)展等方面存在明顯短板。過(guò)去10年ICT技術(shù)取得了突破性的進(jìn)展。如何進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)IT/CT/OT的深度融合,構(gòu)建一套支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型升級(jí)的開(kāi)放、可擴(kuò)展架構(gòu),是業(yè)界持續(xù)在思考的方向。
業(yè)務(wù)建模困難、缺乏有效的支撐工具
? ? ? ? ?工業(yè)軟件的核心是工業(yè)知識(shí)長(zhǎng)期積累、沉淀并在應(yīng)用中迭代的模型化、軟件化產(chǎn)物。我國(guó)的工業(yè)企業(yè),雖然也掌握了一定程度的工業(yè)知識(shí),但由于缺乏合適的平臺(tái)、工具去實(shí)現(xiàn)從“工業(yè)知識(shí)”到“工業(yè)模型”及“工業(yè)軟件”的沉淀,從而多采用項(xiàng)目級(jí)的定制交付,沒(méi)有實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化。

企業(yè)有轉(zhuǎn)型訴求、缺乏所需的人才和技能

? ? ? ? ?工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型是個(gè)復(fù)合型的系統(tǒng)工程,需要大量既精通工業(yè)技術(shù)又懂信息技術(shù),同時(shí)又能夠?qū)崿F(xiàn)跨界融合創(chuàng)新的人才。單獨(dú)依賴工業(yè)企業(yè)自身招聘,既難以招到也難以留住合適的人才。因而,工業(yè)企業(yè)與ICT企業(yè)及其生態(tài)鏈需要進(jìn)一步加強(qiáng)合作,發(fā)揮各自所長(zhǎng),實(shí)現(xiàn)共贏。
解決方案場(chǎng)景
  • 工業(yè)數(shù)據(jù)湖

? ? ? ? ?企業(yè)在生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)的各個(gè)環(huán)節(jié)存在大量業(yè)務(wù)孤島,且數(shù)據(jù)源種類多樣,包括設(shè)備、應(yīng)用、視頻媒體等數(shù)據(jù)。需要實(shí)現(xiàn)全要素多來(lái)源、多類型的數(shù)據(jù)采集和匯聚,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全局治理和分析決策,基于華為云的智能數(shù)據(jù)湖治理中心DGC服務(wù),進(jìn)一步圍繞工業(yè)企業(yè)的核心業(yè)務(wù)流進(jìn)行數(shù)字化建模,并構(gòu)建領(lǐng)域主題庫(kù)及業(yè)務(wù)關(guān)鍵指標(biāo)分析。在生產(chǎn)過(guò)程業(yè)務(wù)流,實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)線運(yùn)行全要素信息的實(shí)時(shí)感知;在價(jià)值創(chuàng)造業(yè)務(wù)流,實(shí)現(xiàn)對(duì)供應(yīng)鏈上下游信息實(shí)時(shí)感知、全局?jǐn)?shù)據(jù)治理和分析決策,從而更有效的支撐企業(yè)的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策;

 

智能決策系統(tǒng)

 

  • 生產(chǎn)過(guò)程智能決策

? ? ? ? ?工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程都存在多工序,每個(gè)工序依賴基于工藝機(jī)理給出優(yōu)化的參數(shù)配置建議。傳統(tǒng)工業(yè)領(lǐng)域的決策優(yōu)化也大多基于工藝方面的持續(xù)挖掘,但這條路徑由于已經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的挖掘,優(yōu)化空間已經(jīng)接近了天花板。基于AI的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),在解決非線性、多工序、全局優(yōu)化類問(wèn)題,有獨(dú)特優(yōu)勢(shì),華為云提供一站式的工業(yè)智能業(yè)務(wù)的開(kāi)發(fā)工具鏈,包括數(shù)據(jù)集管理、工藝機(jī)理/算法管理、模型開(kāi)發(fā)流水線、模型交付流水線、可視化展現(xiàn)等一系列能力,顯著提升工業(yè)智能業(yè)務(wù)的開(kāi)發(fā)和交付效率。聚合行業(yè)工藝機(jī)理Know-how,模型開(kāi)發(fā)基于工藝機(jī)理結(jié)合數(shù)據(jù)智能的方案,顯著提升模型可解釋性。目前華為云已經(jīng)在鋼鐵、煤焦化、化纖、冶金等行業(yè)進(jìn)行了業(yè)務(wù)探索,構(gòu)建了面向行業(yè)場(chǎng)景化解決方案。

 

智能決策系統(tǒng)

  • 工業(yè)視覺(jué)

工業(yè)視覺(jué)的功能主要包括識(shí)別、定位、檢測(cè)、測(cè)量,應(yīng)用場(chǎng)景主要集中在零部件或產(chǎn)品的質(zhì)量檢測(cè)、無(wú)序分揀、上下料、拆垛碼垛、涂膠等工藝環(huán)節(jié)。工業(yè)視覺(jué)可以有效提升檢測(cè)的覆蓋率,提升良品率,降低人力成本和質(zhì)檢員勞動(dòng)強(qiáng)度。

傳統(tǒng)工業(yè)視覺(jué)在電子制造和汽車行業(yè)已經(jīng)有廣泛的應(yīng)用,但也存在模型固化難更改、特征提取依賴人工等問(wèn)題。在傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)的基礎(chǔ)上引入深度學(xué)習(xí),結(jié)合開(kāi)放式業(yè)務(wù)架構(gòu),可優(yōu)化上述問(wèn)題。華為云提供基于深度學(xué)習(xí)的工業(yè)視覺(jué)解決方案,除了工業(yè)視覺(jué)的基礎(chǔ)能力外,進(jìn)一步在面向小樣本、多故障、多型號(hào)產(chǎn)品的故障檢測(cè)、個(gè)體及交互行為的分析方面有關(guān)鍵突破,識(shí)別精度大于90%。已面向電子制造、光伏、鋰電池、鋼鐵等行業(yè)構(gòu)建了場(chǎng)景化解決方案。

 

智能決策系統(tǒng)

  • 協(xié)同制造

中國(guó)強(qiáng)大的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)體系使產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)要素流動(dòng)性增強(qiáng),產(chǎn)業(yè)分工的細(xì)化和專業(yè)化是必然趨勢(shì)。大企業(yè)的生產(chǎn)制造過(guò)程,外協(xié)生產(chǎn)的部分比例往往也在增加。在此趨勢(shì)下,大企業(yè)面對(duì)分布在多地域的外協(xié)生產(chǎn)活動(dòng),如何做到外協(xié)訂單的生產(chǎn)過(guò)程信息的實(shí)時(shí)透明可感知,從而進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)全過(guò)程的跟蹤,質(zhì)量的過(guò)程管理,是一個(gè)共性的需求。華為云提供協(xié)同制造場(chǎng)景化解決方案,面向細(xì)分產(chǎn)業(yè)集群,聚合產(chǎn)業(yè)中主流的MES/ERP/SCM等類別的應(yīng)用軟件,并依托ROMA、WeLink實(shí)現(xiàn)應(yīng)用間的數(shù)據(jù)和應(yīng)用交互的預(yù)集成。從而實(shí)現(xiàn)了企業(yè)整體業(yè)務(wù)集成效率,上下游產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同效率大幅的提升。目前該方案通過(guò)與各地政府合作,建立區(qū)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)服務(wù)于當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)集群。已在蘇州、常熟、無(wú)錫、東莞松山湖等區(qū)域落地。

 

智能決策系統(tǒng) – 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案插圖(3)
解決方案架構(gòu)

智能決策系統(tǒng) – 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案插圖(4)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案架構(gòu)

? ? ? ? ?華為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)FusionPlant包含聯(lián)接管理平臺(tái)、工業(yè)智能體、工業(yè)應(yīng)用平臺(tái)三大部分。定位于做企業(yè)增量的智能決策系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)在云上敏捷開(kāi)發(fā),邊緣可信運(yùn)行。賦能行業(yè)合作伙伴深耕工業(yè)核心業(yè)務(wù)流,持續(xù)釋放潛在業(yè)務(wù)價(jià)值;

架構(gòu)優(yōu)勢(shì)

-云網(wǎng)協(xié)同
依托華為領(lǐng)先的聯(lián)接方案,如5G、NB-IoT、TSN、工業(yè)PON,滿足企業(yè)在工廠內(nèi)、外網(wǎng)絡(luò)各類場(chǎng)景的連接需求
-邊云協(xié)同
提供納管海量分布式邊緣節(jié)點(diǎn),并能夠?qū)⒃粕系呢S富的服務(wù)、生態(tài)伙伴和客戶的應(yīng)用部署到邊緣節(jié)點(diǎn)運(yùn)行的能力
-工業(yè)數(shù)據(jù)湖
提供數(shù)據(jù)全生命周期一站式開(kāi)發(fā)運(yùn)營(yíng)平臺(tái),提供數(shù)據(jù)集成、開(kāi)發(fā)、治理、服務(wù)等功能,幫助企業(yè)快速構(gòu)建全局?jǐn)?shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力
-全棧AI
提供從芯片、硬件、算子庫(kù)、AI框架、通用AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)、工業(yè)智能體的全棧方案,實(shí)現(xiàn)協(xié)同優(yōu)化和多點(diǎn)創(chuàng)新
-安全可信
華為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)整體方案在設(shè)備認(rèn)證、隱私數(shù)據(jù)加密保護(hù)、業(yè)務(wù)運(yùn)行的可靠性和可用性、安全啟動(dòng)等多個(gè)方面提供全方位保障
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